블로그를 쓰는 사람
안녕하세요. 18년차 소프트웨어 엔지니어입니다. 대규모 백엔드 시스템 설계, 데이터 파이프라인 구축, 클라우드 인프라 운영, 그리고 최근에는 LLM 기반 AI 에이전트 개발까지 실무에서 다뤄왔습니다.
현재는 AI 에이전트 워크플로우, LangGraph, RAG 파이프라인 등을 프로덕션 환경에 적용하는 일을 하고 있으며, 그 과정에서 얻은 실전 경험을 이 블로그에 정리합니다.
주요 기술 경험
- AI/LLM: LangGraph 에이전트 설계, RAG 파이프라인 구축, MCP 서버 개발, 프롬프트 엔지니어링
- 백엔드: Java/Spring Boot, Python, Golang 기반 대규모 서비스 설계 및 운영
- 데이터: MySQL 성능 최적화, Redis/Kafka/RabbitMQ 운영, ETL 파이프라인
- 인프라: Kubernetes, Docker, AWS, GCP 환경에서의 프로덕션 운영
이 블로그가 다루는 것
- AI 실무 적용: 에이전트 아키텍처, RAG, 프롬프트 설계 등 프로덕션 레벨 AI 개발
- 트러블슈팅: MySQL 데드락, Kubernetes OOMKilled, Redis 메모리 이슈 등 실제 장애 해결
- 개발 도구: Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 도구의 실무 활용법
- 인프라 운영: 배포, 모니터링, 성능 최적화에 대한 실전 가이드
글 작성 원칙
이 블로그의 모든 글은 직접 겪은 문제, 직접 구현한 코드, 직접 운영한 시스템을 바탕으로 작성합니다. "문제가 왜 생기는지", "무엇부터 확인해야 하는지", "어떤 선택이 현실적인지"를 독자가 빠르게 파악할 수 있도록 터미널 명령어, 설정 예시, 판단 기준을 함께 제공합니다.
AI 도구를 초안 정리에 활용하지만, 기술적 정확성과 구조는 반드시 직접 검토한 뒤 발행합니다.
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