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AI Vector Database 가이드: 의미 기반 검색이 왜 SQL만으로는 부족한가
vector database가 embeddings와 어떻게 연결되는지, 왜 RAG 시스템에서 자주 쓰이는지, 일반 데이터베이스보다 언제 더 유리한지, 그리고 언제는 과한지 설명하는 실전 가이드입니다.
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AI Tool Calling 가이드: LLM이 API와 함수를 안전하게 사용하는 법
tool calling이 무엇인지, 일반 채팅이나 단순 API 호출과 무엇이 다른지, 그리고 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 만들려면 무엇을 신경 써야 하는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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DB 대용량 DB Insert 튜닝 가이드: UUID로 인해 느려지는 현상 해결법
MySQL InnoDB에서 UUID PK나 보조 인덱스로 인해 시간이 지날수록 Insert 속도가 저하되는 원인을 분석하고, 데이터 타입 최적화 및 벌크 인서트를 통해 성능을 개선하는 실전 가이드입니다.
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Dev 전략 패턴 가이드: 커지는 조건문 대신 바꿔 끼우는 행동으로 바꾸는 법
전략 패턴이 언제 필요한지, 큰 조건문을 어떻게 정리하는지, 그리고 바뀌는 행동을 교체 가능한 정책으로 분리하는 방법을 실전적으로 설명하는 가이드입니다.
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AI Temperature vs Top-p: LLM 출력 다양성을 감으로 조절하지 않는 법
temperature와 top-p가 각각 무엇을 바꾸는지, 어떻게 다른지, 그리고 structured task, factual task, creative task에서 어떤 식으로 판단하면 좋은지 설명하는 실전 가이드입니다.
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Dev SOLID 가이드: 다섯 원칙을 암기하지 않고 쓰는 법
SOLID를 실무적으로 설명하는 가이드입니다. 각 원칙이 무엇을 보호하는지, 자주 하는 과용, SRP/OCP/LSP/ISP/DIP가 실제 설계에서 어떻게 이어지는지를 다룹니다.
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AI 프롬프트 엔지니어링 가이드: AI에게 더 좋은 답을 받는 입력 설계법
프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한지, role, context, constraints, examples를 어떻게 조합해야 하는지, 그리고 언제 RAG나 tool calling이 필요한지까지 정리한 실전 가이드입니다.
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AI RAG 가이드: LLM이 외부 지식을 더 잘 쓰게 만드는 가장 실전적인 방법
RAG가 무엇인지, 언제 필요한지, chunking, embeddings, retrieval quality, prompt grounding, citation, evaluation을 어떻게 연결해야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev 옵저버 패턴 가이드: 상태 변화에 느슨하게 반응하는 구조
observer pattern이 무엇인지, 상태 변화 알림 흐름에서 왜 결합도를 줄이는 데 도움이 되는지, 그리고 언제 잘 맞고 언제는 오히려 관리가 어려워지는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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DB MySQL transaction 가이드: 어디까지 묶어야 하고 왜 길면 위험할까
MySQL transaction이 무엇인지, commit과 rollback이 실제로 무엇을 보장하는지, 트랜잭션 범위를 어디까지 잡아야 하는지, 그리고 긴 트랜잭션이 lock wait timeout과 deadlock으로 이어지는 이유를 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev 객체 지향 프로그래밍 가이드: OOP가 책임과 변경을 정리하는 방식
객체 지향 프로그래밍을 실무적으로 설명하는 가이드입니다. OOP가 진짜 풀려는 문제, 언제 도움이 되는지, SOLID와 어떻게 연결되는지를 다룹니다.
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DB MySQL query optimization checklist: 느린 쿼리를 볼 때 무엇부터 확인할까
느린 MySQL 쿼리를 볼 때 무엇부터 점검해야 하는지, EXPLAIN, 인덱스, 읽는 row 수, 정렬, 조인, 잠금 관점에서 정리한 실전 체크리스트입니다.
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DB MySQL replication lag 가이드: 복제 지연 원인을 가장 빨리 좁히는 순서
MySQL replication lag가 생겼을 때 source 부하, 긴 트랜잭션, replica apply 병목, 느린 조회, I/O와 네트워크 문제를 어떤 순서로 확인해야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL slow query 가이드: 느린 SQL을 가장 빨리 좁히는 순서
MySQL slow query가 생겼을 때 단일 쿼리 문제인지, 쿼리 수 폭증인지부터 구분하고, EXPLAIN, 인덱스, row read, 정렬, join, lock wait까지 어떤 순서로 원인을 좁혀야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL N+1 query 가이드: ORM 코드가 깔끔한데도 느린 이유와 줄이는 법
MySQL N+1 query 문제가 왜 ORM에서 자주 생기는지, 어떻게 빨리 찾고, JOIN·eager loading·batch fetch 중 무엇을 써서 줄일지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL pagination 성능 가이드: OFFSET보다 먼저 봐야 할 것들
MySQL pagination이 왜 깊은 페이지에서 느려지는지, OFFSET 기반 방식의 비용, keyset cursor pagination이 언제 유리한지, 안정적인 정렬 키와 COUNT 비용, numbered page UX와의 trade-off까지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL 인덱스 설계 가이드: 컬럼보다 쿼리 패턴부터 봐야 하는 이유
MySQL 인덱스를 설계할 때 WHERE, JOIN, ORDER BY를 따로 보지 말고 실제 쿼리 패턴과 읽는 row 수를 기준으로 판단하는 방법, 복합 인덱스 순서와 leftmost prefix, 중복 인덱스와 쓰기 비용까지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL covering index 가이드: 테이블 row lookup을 줄이는 가장 실용적인 방법
MySQL covering index가 무엇인지, 일반 인덱스와 무엇이 다른지, InnoDB에서 왜 base row lookup이 한 번 더 드는지, 어떤 조회 쿼리에서 효과가 큰지와 언제 과한 설계가 되는지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL deadlock 가이드: 재시도 전에 충돌 구조부터 추적하는 법
MySQL deadlock 이 왜 생기는지, lock wait timeout과 무엇이 다른지, SHOW ENGINE INNODB STATUS에서 무엇을 봐야 하는지, 트랜잭션 순서와 범위를 어떻게 줄여야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL EXPLAIN 가이드: 실행 계획에서 무엇부터 읽어야 할까
MySQL EXPLAIN 결과에서 type, possible_keys, key, key_len, rows, filtered, Extra를 어떤 순서로 봐야 하는지, 그리고 EXPLAIN ANALYZE를 언제 함께 써야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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DB MySQL batch insert 가이드: 대량 쓰기를 빠르게 하면서도 안전하게 운영하려면
MySQL batch insert가 왜 빠를 수 있는지, 배치 크기와 트랜잭션 범위를 어떻게 잡아야 하는지, 인덱스·중복 처리·잠금 충돌을 어떻게 같이 봐야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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AI LLM은 다음 토큰을 어떻게 예측할까? AI 입문자가 먼저 이해할 개념
LLM이 다음 토큰을 어떻게 예측하는지, 왜 확률 기반 생성이 중요한지, 그리고 temperature와 top-p 같은 설정이 왜 필요한지 설명하는 입문 가이드입니다.
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AI MCP 가이드: AI가 외부 도구와 데이터를 연결하는 표준 이해하기
MCP가 무엇인지, host-client-server 구조와 tools, resources, prompts가 각각 어떤 역할을 하는지, 그리고 agent, RAG, API 호출과는 무엇이 다른지 정리한 실전 입문 가이드입니다.
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AI LLM 평가 가이드: AI 모델 품질을 어떻게 측정하고 개선할까
LLM 평가가 왜 중요한지, 무엇을 측정해야 하는지, 그리고 정성 평가와 정량 평가를 어떻게 함께 운영해야 하는지 정리한 실무형 입문 가이드입니다.
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Dev 팩토리 패턴 가이드: 객체 생성도 따로 설계해야 하는 이유
factory pattern이 무엇인지, 왜 객체 생성 로직이 결합도를 높일 수 있는지, 팩토리가 생성 규칙을 어떻게 한곳에 모아 주는지, 그리고 언제는 굳이 쓸 필요가 없는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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AI Fine-Tuning vs RAG: 행동을 다듬을지 지식을 붙일지 고르는 법
fine-tuning과 RAG가 각각 무엇을 바꾸는지, 어떤 문제에 더 잘 맞는지, 그리고 실제 AI 제품에서 무엇부터 시도해야 하는지 설명하는 실전 의사결정 가이드입니다.
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AI Inference vs Training: 모델을 배우게 하는 일과 써먹는 일이 왜 다른가
inference와 training이 각각 무엇인지, fine-tuning은 어디에 들어가는지, 그리고 왜 제품 팀은 보통 training보다 inference 시스템을 더 많이 고민하게 되는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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AI 임베딩 가이드: 텍스트를 벡터로 바꾸는 이유와 실제 쓰임새
임베딩이 무엇인지, 왜 텍스트를 벡터로 바꾸는지, semantic search, recommendation, clustering, classification, RAG에서 어떤 역할을 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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AI Context Window 가이드: LLM이 한 번에 볼 수 있는 범위와 한계
context window가 무엇인지, 토큰 제한이 왜 중요한지, 긴 대화와 긴 문서에서 어떤 문제가 생기는지, 그리고 실무에서 어떻게 대응하는지 정리한 입문 가이드입니다.
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AI AI Workflow Orchestration 가이드: 모델 하나보다 흐름 설계가 중요한 이유
AI workflow orchestration을 프롬프트, retrieval, tool calling, validation, fallback, evaluation 관점에서 정리하고, 왜 모델 성능만으로는 좋은 AI 제품이 되지 않는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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Dev 커맨드 패턴 가이드: 요청을 객체로 만들면 큐와 재시도가 쉬워지는 이유
command pattern이 무엇인지, 요청을 객체로 바꾸면 왜 큐잉과 재시도와 실행 이력 관리가 쉬워지는지, 그리고 언제는 오히려 과한 추상화가 되는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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Dev 상속 vs 조합: 취약한 계층 대신 유연한 협업을 고르는 법
상속과 조합의 차이, 상속이 언제 잘 맞는지, 조합이 왜 더 안전한 선택이 되는지, 그리고 실전 리팩터링 예시까지 다루는 가이드입니다.
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AI AI Latency Optimization 가이드: 응답 속도를 줄이는 가장 실전적인 순서
AI latency를 prompt 길이, retrieval, model routing, tool calling, caching, streaming, validation 관점에서 나눠 보고, 실제 서비스에서 응답 시간을 어떤 순서로 줄여야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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AI AI hallucination 줄이기 가이드: 그럴듯하지만 틀린 답을 구조적으로 줄이는 법
AI hallucination이 왜 생기는지, 프롬프트만으로는 왜 부족한지, RAG, tool calling, structured output, 검증, 평가로 어떻게 거짓 답변을 줄일 수 있는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev Promise 와 async/await 가이드: JavaScript 비동기 코드를 어떻게 읽을까
Promise가 무엇인지, async/await가 왜 필요한지, callback과 무엇이 다른지, 그리고 JavaScript 비동기 코드를 더 명확하게 읽고 쓰는 방법을 정리한 입문 가이드입니다.
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Infra Istio 가이드: 서비스 메시가 무엇이고 왜 필요할까
Istio가 무엇인지, Kubernetes Service와 무엇이 다른지, 트래픽 제어와 보안, 관측성을 왜 서비스 메시로 다루는지 정리한 입문 가이드입니다.
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Dev Event Loop 가이드: JavaScript 비동기 코드가 실제로 돌아가는 방식
event loop가 무엇인지, call stack과 queue가 어떤 역할을 하는지, Promise와 setTimeout이 왜 다른 순서로 실행되는지 정리한 JavaScript 입문 가이드입니다.
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Dev Concurrency vs Parallelism 가이드: 여러 작업을 다루는 것과 동시에 실행하는 것은 다르다
concurrency와 parallelism이 무엇인지, 비동기와 어떤 관계가 있는지, 작업을 겹쳐 다루는 것과 실제로 동시에 실행하는 것을 어떻게 구분해야 하는지 정리한 입문 가이드입니다.
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Dev Harness Engineering 가이드: 프롬프트보다 eval이 더 중요해지는 이유
Harness engineering이 무엇인지, 왜 모델이 강해질수록 eval과 테스트 루프가 더 중요해지는지, 작은 팀은 무엇부터 만들어야 하는지 설명하는 실전 가이드입니다.
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Language Python 트러블슈팅 가이드: 메모리, 로그, 비동기 장애를 어디부터 볼까
Python 서비스에서 메모리 증가, 로그 누락, asyncio 정체, worker 오버헤드, 런타임 압박이 보일 때 어떤 증상부터 확인하고 어느 글로 들어가야 하는지 정리한 실전 허브 가이드입니다.
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Infra Kubernetes OOMKilled: 먼저 볼 것들
memory limit, request sizing, spike, leak 관점에서 OOMKilled를 어떻게 나눠서 봐야 하는지 정리한 가이드입니다.
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Language Java 트러블슈팅 가이드: OOM, 스레드풀, 런타임 압박을 어디부터 볼까
Java 서비스에서 OutOfMemoryError, queue 증가, 긴 GC pause, hot CPU, deadlock, saturation이 보일 때 어떤 증상부터 확인하고 어느 글로 들어가야 하는지 정리한 실전 허브 가이드입니다.
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Infra Kubernetes CrashLoopBackOff: 먼저 볼 것들
startup failure, probe, config, resource limit 관점에서 CrashLoopBackOff를 어떻게 나눠서 봐야 하는지 정리한 가이드입니다.
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Language Java ForkJoinPool Starvation: 무엇부터 확인할까
blocking task, commonPool 남용, join chain, 작업 분할 불균형 관점에서 Java ForkJoinPool starvation 문제를 어디서부터 봐야 하는지 정리한 실전 가이드.
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Language Java GC pause가 너무 길 때 먼저 볼 것들
allocation churn, old generation retention, heap pressure 를 어떻게 나눠서 봐야 하는지 정리한 Java GC pause 실전 가이드입니다.
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Dev Google Stitch란? Google의 AI UI 디자인 도구 가이드
Google Stitch가 무엇인지, prompt-to-UI가 어떻게 동작하는지, Figma와 프론트엔드 코드 export는 어떤 의미인지 정리한 실전 소개 글입니다.
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Language Golang 트러블슈팅 가이드: timeout, goroutine, 런타임 장애를 어디부터 볼까
Golang 서비스에서 timeout, goroutine 증가, shutdown 지연, 메모리 압박이 보일 때 어떤 증상부터 확인하고 어느 글로 들어가야 하는지 정리한 실전 허브 가이드입니다.
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Language Goroutine leak을 찾는 방법
Golang에서 goroutine 수가 계속 쌓일 때 실제 leak인지 확인하는 법, 막힌 goroutine을 어디서 봐야 하는지, channel과 cancellation 문제를 어떻게 고쳐야 하는지 정리한 가이드입니다.
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Language Golang Context Cancelled Too Early: 무엇부터 확인할까
parent scope 실수, timeout 설정, worker lifetime 관점에서 Go context cancel이 너무 빨리 발생하는 문제를 어디서부터 봐야 하는지 정리한 실전 가이드.
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Infra GCP Cloud Run cold start: 먼저 확인할 것들
startup latency, min instances, dependency weight, initialization cost 관점에서 Cloud Run cold start를 줄이는 실전 가이드입니다.
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Infra Docker image가 너무 클 때: 먼저 확인할 것들
base image, layer, build dependency, cache, build context 관점에서 Docker image size를 줄이는 실전 가이드입니다.
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Web Astro 기술 블로그 SEO 체크리스트: 트래픽 기다리기 전에 먼저 고칠 것
Astro 기술 블로그를 위한 실전 SEO 체크리스트입니다. 배포 호스트 확인, robots.txt, sitemap, canonical, hreflang, 구조화 데이터, 페이지별 메타데이터, noindex 판단, 검증 명령까지 우선순위대로 정리합니다.
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Dev Supabase RLS 정책 예제 가이드: 조회, 생성, 수정, 삭제까지
Supabase RLS 정책을 처음 잡는 사람을 위한 실전 가이드. RLS 활성화, auth.uid() 동작, 조회/생성/수정/삭제 정책 예제를 정리했다.
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Dev Redis OOM command not allowed: `maxmemory`와 eviction 후보부터 보자
Redis OOM 에러를 볼 때 `maxmemory`, `maxmemory-policy`, `mem_not_counted_for_evict`, `volatile-*`가 왜 `noeviction`처럼 보일 수 있는지, 그리고 policy 문제와 진짜 capacity 문제를 어떻게 나눠야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev RabbitMQ Quorum Queues: 기본 업그레이드가 아니라 실패 모델로 선택해야 한다
RabbitMQ quorum queue를 볼 때 replicated durability, RabbitMQ 4.0+ delivery limit 기본값 20, `x-delivery-count`, at-least-once dead-lettering, classic queue 대비 feature gap을 어떤 순서로 해석해야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev RabbitMQ Dead Letter Exchange: route보다 trigger부터 확인하자
RabbitMQ DLX를 볼 때 rejection, TTL expiration, max length, quorum delivery limit 네 가지 trigger와 policy 대 `x-arguments`, `x-death`, dead-letter cycle을 어떤 순서로 확인해야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev 미들웨어 트러블슈팅 가이드: Redis, RabbitMQ, Kafka 중 어디부터 볼까
Redis, RabbitMQ, Kafka가 함께 있는 시스템에서 지금 보이는 장애가 어느 계층에 더 가까운지, 첫 10분 안에 무엇을 확인하고 어떤 글로 들어가야 하는지 정리한 실전 허브 가이드입니다.
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Dev OpenAI Codex CLI 설치 가이드: 설치, 인증, 첫 작업까지
OpenAI Codex CLI를 실전 기준으로 설치하는 방법을 정리했다. 설치, 로그인, 첫 실행, Windows 주의점, 첫 작업을 어떻게 시작하면 좋은지까지 다룬다.
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Dev Kafka Leader Imbalance: broker를 늘리기 전에 leader 수부터 세야 한다
Kafka leader imbalance를 볼 때 preferred replica, `auto.leader.rebalance.enable`, `leader.imbalance.check.interval.seconds`, `leader.imbalance.per.broker.percentage`를 어떤 순서로 읽어야 하는지, 그리고 restart 뒤 왜 어떤 broker만 계속 뜨거운지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev Kafka Producer Retries: 숫자보다 timing과 guarantee를 먼저 봐야 한다
Kafka producer retries를 볼 때 `delivery.timeout.ms`, `request.timeout.ms`, `acks`, `enable.idempotence`, `max.in.flight.requests.per.connection`을 어떤 순서로 해석해야 하는지, 그리고 retry 증가가 왜 먼저 delivery path slowdown을 뜻하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Web 다국어 블로그 canonical과 hreflang 설정 가이드: 무엇을 확인하고 어디서 깨질까
다국어 블로그에서 canonical과 hreflang을 어떻게 설정해야 하는지 실전 기준으로 정리합니다. self-canonical, 상호 연결되는 hreflang 묶음, x-default, 카테고리 페이지, 최종 렌더 HTML 점검, 한 언어 버전이 다른 언어 버전을 눌러버리는 실수까지 다룹니다.
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Dev Claude Code 설치 가이드: 설치, 권한, 첫 워크플로까지
Claude Code를 실전 기준으로 설치하는 방법을 정리합니다. 설치, 인증, 권한 문제, 검증 명령, 첫 워크플로를 어떻게 시작하면 좋은지까지 다룹니다.
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Dev Vercel 배포 오류 가이드: 로컬에서는 되는데 운영에서 깨질 때 체크리스트
Vercel 배포 실패를 운영 복구 관점에서 정리한 실전 가이드입니다. build 실패, runtime 실패, domain 실패를 빠르게 가르고, 환경 변수, 로그, Preview/Production 차이, rollback까지 순서대로 다룹니다.
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Dev GPT-5.4 프론트엔드 가이드: 더 좋은 UI를 만들려면 무엇을 먼저 줄까?
OpenAI의 GPT-5.4 프론트엔드 글을 바탕으로, 더 나은 UI 결과를 얻기 위해 어떤 제약과 레퍼런스를 먼저 줘야 하는지, reasoning은 어떻게 조절해야 하는지, 왜 Playwright 검증이 중요한지 정리했다.
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Dev OpenAI Codex 가이드: 무엇이고 어떻게 써야 할까
소프트웨어 엔지니어를 위한 실전 OpenAI Codex 가이드. Codex가 무엇인지, CLI와 App과 IDE는 어떻게 다른지, 어떤 작업에서 강한지, 도입 시 자주 하는 실수는 무엇인지 정리합니다.
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Dev Redis Big Keys: `--bigkeys`와 `--memkeys`를 같이 봐야 하는 이유
Redis에서 big key를 찾을 때 element 수가 많은 key와 메모리를 많이 쓰는 key를 어떻게 구분해야 하는지, `--bigkeys`, `--memkeys`, `MEMORY USAGE`를 어떤 순서로 써야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev Claude Code vs Cursor vs Codex 비교 가이드
Claude Code, Cursor, Codex를 에디터 속도, 터미널 위임, 저장소 탐색, 검증 중심 작업, 팀 워크플로우 적합성 기준으로 비교한 실전 가이드입니다.
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Dev Codex 워크플로 가이드: AI 주도 개발을 어떻게 시작할까
Codex 기반 AI 주도 개발을 실전 기준으로 정리합니다. Codex와 에디터 AI를 어떻게 함께 쓰는지, 어떤 습관이 결과 품질을 올리는지, 무엇을 조심해야 하는지 설명합니다.
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Dev gstack란 무엇일까? Garry Tan의 AI 코딩 워크플로를 직접 써본 후기
gstack이 실제로 무엇인지, 설치는 어떤지, planning과 QA 흐름이 어떤 느낌인지, 직접 프롬프트만 쓰는 것보다 언제 더 유용한지 정리한 실사용 리뷰입니다.
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Dev Claude Code Skills 가이드: 진짜 도움이 되는 재사용 스킬 만들기
Claude Code Skills가 무엇인지, 어떤 종류가 가장 가치가 큰지, 재사용 가능한 skill을 어떻게 설계해야 하는지, 자주 하는 실수는 무엇인지 정리한 실전 가이드입니다.
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AI Supabase RAG 챗봇 가이드: OpenAI, pgvector, 그리고 사내 데이터 검색
Supabase와 OpenAI로 RAG 챗봇을 만드는 실전 가이드입니다. pgvector가 ingestion, retrieval, 프롬프트 설계에서 어떤 역할을 하는지와, 내부 문서 챗봇이 부정확해지는 흔한 실수를 정리합니다.
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Product gogcli 리뷰: 터미널에서 Gmail, Google Calendar, Drive를 다루는 법
gogcli가 실제로 무엇을 하는지, 설정은 어떤지, 터미널 중심 개발자가 Gmail, Google Calendar, Google Drive를 브라우저 없이 다루는 데 왜 유용한지 정리합니다.
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AI Ollama 로컬 LLM 가이드: 내 컴퓨터에서 모델을 돌릴 때 알아야 할 것들
Ollama로 로컬 LLM을 설치하고 실행하는 기본 흐름, Modelfile, 로컬 API, 에디터 연동, 그리고 언제 API형 서비스보다 유리한지까지 정리한 실전 가이드입니다.
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Dev Claude Code 리뷰: 무엇이고 어디에 맞고 어떻게 써야 할까
실전 기준으로 Claude Code를 리뷰합니다. 무엇인지, 어떤 작업에서 강한지, 에디터 중심 도구와 무엇이 다른지, 어떻게 써야 효과적인지 정리합니다.
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AI Claude Cowork 가이드: 휴대폰에서 Claude에게 작업 맡기기
Claude Cowork와 Assign tasks from anywhere 기능이 어떻게 동작하는지, 어떤 준비가 필요한지, 어떤 작업에 유용한지, 실제 한계는 무엇인지 정리한 실전 가이드입니다.
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Web Cloudflare DNS 가이드: 루트와 www, Proxy Mode, Vercel 점검 포인트
Cloudflare DNS를 블로그와 프런트엔드에 붙일 때 무엇을 확인해야 하는지 정리합니다. Vercel이 기대하는 레코드, root/www 정합성, proxy mode의 장단점, Search Console 전에 꼭 점검할 항목까지 다룹니다.
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Product 개발자를 위한 UI 디자인 가이드: 사이드 프로젝트 디자인 병목 줄이는 법
디자인 때문에 사이드 프로젝트가 멈출 때 개발자가 어떻게 병목을 줄일 수 있는지 정리합니다. 레퍼런스 수집, Tailwind CSS, shadcn/ui, 레이아웃 우선순위, 빠른 출시 기준을 실전적으로 설명합니다.
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AI AI Agent Skills 가이드
AI agent가 검색, 코드 실행, 파일 접근, function calling 같은 도구를 어떻게 쓰는지와 실제 시스템에서 흔한 설계 실수를 설명하는 실전 가이드입니다.
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AI LLM 벤치마크 가이드
LLM을 코딩 능력, 추론, 비용, 컨텍스트 길이, 지연시간, 워크플로우 적합성 기준으로 어떻게 비교해야 하는지 정리한 실전 가이드입니다.
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Product Phaser 입문 가이드: 브라우저에서 2D 게임을 빠르게 만드는 법
Phaser로 웹 기반 2D 게임을 시작하는 방법을 정리합니다. Phaser가 어디에 잘 맞는지, scene과 game loop가 어떻게 동작하는지, 프론트엔드 개발자가 어떻게 빠르게 playable한 게임을 만들 수 있는지 설명합니다.
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Dev SSR vs CSR 가이드: 내 프론트엔드 프로젝트엔 어떤 렌더링 방식이 맞을까?
프론트엔드 개발자를 위한 실전 SSR vs CSR 가이드. SEO, 초기 로딩, 호스팅 비용, 개발 복잡도, 그리고 Next.js, Vite, Astro가 각각 어떤 상황에 맞는지 비교했다.
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AI Slack AI 챗봇 만들기: OpenAI API와 Node.js로 시작하는 실전 튜토리얼
OpenAI API와 Node.js로 Slack AI 챗봇을 만드는 방법을 정리합니다. 기본 구조, Slack 앱 설정, 프롬프트 처리, 커스텀 봇이 브라우저형 AI보다 더 유용한 순간까지 실전 기준으로 설명합니다.
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Web 기술 블로그 SEO 가이드: 검색 유입을 키우는 실전 체크리스트
Google Search 공식 문서를 바탕으로 정리한 기술 블로그 SEO 가이드입니다. 도움이 되는 콘텐츠, 제목과 스니펫 신호, 내부 링크, 카테고리 허브, noindex 판단, 더 쓰기 전에 점검할 구조를 다룹니다.
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AI AI Agent 가이드: 챗봇과 무엇이 다르고 왜 실행 시스템으로 보는가
AI agent가 무엇인지, chatbot과 어떤 점이 다른지, planning-memory-tools-feedback loop로 어떻게 움직이는지, 언제 agent가 필요하고 언제는 과한지까지 정리한 실전 입문 가이드입니다.
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Dev TypeScript 입문 가이드: JavaScript 개발자가 처음 배울 것
JavaScript 개발자를 위한 실전 TypeScript 입문 가이드입니다. any와 unknown의 차이, inference를 믿어도 되는 곳, 함수 경계 타입, 점진적 마이그레이션 순서를 정리합니다.
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Dev Vercel 배포 가이드: Astro와 프런트엔드를 놀라움 없이 운영 배포하는 법
Vercel 배포를 실전 기준으로 정리합니다. Astro 정적 배포 기본값, 언제 Vercel adapter가 필요한지, Preview와 Production 차이, 환경 변수, custom domain, 배포 후 검증 루틴까지 다룹니다.
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Dev Supabase 입문 가이드: Auth, RLS, 데이터베이스를 빠르게 시작하는 법
Supabase로 백엔드를 빠르게 붙이는 방법을 정리합니다. Auth, PostgreSQL 테이블, RLS, API 키, 그리고 초반 설계에서 무엇이 중요한지 실전 기준으로 설명합니다.