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에이전트, 모델 비교, 로컬 LLM, 챗봇, RAG 같은 AI 주제를 모아본 카테고리입니다.
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AI실무에서 써본 AI 에이전트 & RAG 아키텍처: 삽질 줄이는 핵심 설계 팁
단순 챗봇을 넘어 스스로 생각하고 행동하는 AI 에이전트 만들기. LLM 파라미터(Temperature/Top-P) 튜닝, 프롬프트 캐싱, RAG vs 파인튜닝 선택 기준, LangGraph 상태 관리까지 실전 정리.
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AIMCP(Model Context Protocol) 뜯어보기: AI 에이전트에게 팔다리를 달아주는 법
AI 모델이 사내 DB, GitHub, 로컬 파일과 안전하게 대화하는 표준 규약 MCP. Host-Client-Server 아키텍처부터 Tools/Resources/Prompts 개념, RAG와의 차이점까지 알기 쉽게 정리했습니다.