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에이전트, 모델 비교, 로컬 LLM, 챗봇, RAG 같은 AI 주제를 모아본 카테고리입니다.
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AI실전 AI 에이전트 & LLM 애플리케이션 개발 마스터 가이드
AI 에이전트 설계 아키텍처부터 시작하여 LLM 작동 원리(Temperature, Top-P), 컨텍스트 윈도우 및 지연 시간 최적화, 프롬프트 엔지니어링, RAG와 파인튜닝의 차이점, 벡터 데이터베이스, 할루시네이션 방지, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 종합 정리한 마스터 가이드입니다.
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AIMCP 가이드: AI가 외부 도구와 데이터를 연결하는 표준 이해하기
MCP가 무엇인지, host-client-server 구조와 tools, resources, prompts가 각각 어떤 역할을 하는지, 그리고 agent, RAG, API 호출과는 무엇이 다른지 정리한 실전 입문 가이드입니다.